Мы побеседовали со специалистом, который занимается Data Scientist, и узнали много вещей, связанных с возможностью применения искусственного интеллекта в биржевой торговле. 

Во времена, когда слышатся лозунги: «Нейросети будут с нами надолго», возникает большой вопрос насчёт применения этих технологий для предсказания цен на бирже. Так как зачастую будущее движение цены — это огромный массив данных, которые влияют на ценообразование компании, а, как для многих известно, модели машинного обучения в разы быстрее обрабатывают биг дату.

Как я уже упомянул, самым заманчивым применением искусственного интеллекта в контексте финансовых рынков является его способность предсказывать будущие цены активов. Несмотря на то, что достичь высокой точности в этих предсказаниях пока не удается, многие крупные игроки финансового сектора, включая ведущие банки, инвестиционные фонды и прочие значимые организации, активно инвестируют ресурсы в разработку и совершенствование технологий машинного обучения.

Усэйн Болт является самым быстрым человеком на планете, но даже он не сравнится в скорости с HFT-алгоритмами. В данной статье мы обсудим, что такое HFT или как зарабатывать на скорости?

HFT (high-frequency trading) — это вид алгоритмической торговли, характеризующийся высокой скоростью, высокими объёмами торговых операций и очень коротким временем удержания позиций. HFT использует сложные алгоритмы для анализа множества рынков и выполнения большого количества ордеров в миллисекунды. 

Целью высокочастотной торговли зачастую является извлечение прибыли из очень маленьких различий в ценах, а также предоставление ликвидности рынку за счёт быстрого выполнения ордеров.

Основываясь на передовых технологиях и инфраструктуре, такой как высокоскоростные соединения и передовое вычислительное оборудование, участники HFT способны анализировать большие объёмы данных и запускать ботов с автоматическим исполнением согласно предустановленным параметрам за доли секунды. Высокочастотная торговля широко используется на финансовых рынках для различных стратегий, включая маркет-мейкинг, арбитраж и статистическую арбитражную торговлю.

Надеюсь, ты не успел забыть мой прошлый набросок и все те идеи, которые я пытался погрузить в тебя. У меня вроде получилось попасть синим прямоугольником в нужное отверстие.

Если ты сейчас читаешь и не понимаешь, что за отверстие, что за синий прямоугольник, какие, нафиг, идеи, то ты явно позабыл, а, может, даже не видел нашу прошлую часть. Лови ссылку, освежи в памяти и возвращайся сюда.

Что ж, надеюсь, ты вспомнил о том, что мы выбрали всё-таки вложиться в разработку модели машинного обучения и даже помечтали о том, как это можно сделать, но настало время подумать о том, какие этические вызовы и риски возникают. В этом и есть вся моя натура: сначала сделать, а потом думать. Привыкайте.

Когда речь заходит о рисках, я в первую очередь вспоминаю Арнольда Шварценеггера и не забываю о восстании машин, шучу. Хотя у меня большие вопросы вызывает момент безопасности. Если крупные фонды подключат свои модели к торговле, то при нарушении работы одной из них на рынках начинается кровавая баня. Стоп, снова я думаю о плохом, где «to the moon», позитив, надо явно проработать этот момент с психологом.

18 мая, ФК «Викинг» провёл конференцию, посвященную алгоритмической торговле, под кодовым названием «Тюльпаномания», на которой собрались одни из лучших экспертов в данной сфере на свежем воздухе.

Мероприятие уже традиционно началось со вступительного слова исполнительного директора ФК «Викинг» Владислава Каменского, в ходе которого он поблагодарил всех присутствующих и вручил благодарности партнёрам конференции.

Первыми спикерами мероприятия были настоящие товарищи Алексей Бачеров и Илья Гадласкин, которые вместе являются партёрами Инвестиционного партнёрства ABTRUST, а также преподавателями в НИУ ВШЭ. Они рассказали про свои достижения в алгоритмической торговле, про свои стратегии.

Руководитель группы разработки аналитических продуктов MOEX приоткрыл завесу тайны и представил продукт Московской Биржи. Тимур Реджепов рассказал про AlgoPack, позволяющий получить доступ к большому количеству биржевых данных.

Александр Горчаков в своём выступление сделал акцент на математической составляющей торговли и на примере волатильности Газпрома и Сбера рассмотрел экономические формулы и графики.

Вот знаете, большое количество людей, которые добились высот в жизни, приходя в школы и университеты, отмечают тот факт, что очень рады за подрастающие поколение, ведь у них есть возможность общаться, получать знания от опытных специалистов в своих нишах, да что тут говорить, я сам слышал такое высказывание на прошлой неделе. Ладно, давайте переходить к сути.

Владислав Каменский в очередной раз побывал в университете на лекции, но не стал отзываться во время переклички, так как он пришёл туда в качестве спикера. 11 апреля к молодым ребята с РАНХиГСа попали на выступление исполнительного директора “Викинга”.

Владислав рассказал, как в компании вместо курсовых работ пишутся алгоритмы, которые помогают осуществлять деятельность в сферах арбитража, высокочастотной торговли и маркет мейкинга. Ребята были удивлены, что маркет мейкер это не тот, злодей, который хочет забрать их деньги, а вполне добрый и открытый человек, готовый делиться знаниями.

Оставалось много вопросов, которые интересуют студентов, к примеру, как они могут попасть на работу, где им набраться опыта, как найти стажировку. Владислав, ожидая такие вопросы, решил включить в конец своего выступления рассказ о программе “100 трейдеров”, которая стартует уже этим летом.